Свободные окна и подходящие клиенты — в утренней сводке

ИИ-агент соединяет YCLIENTS и таблицы финансового учёта: готовит отчётность руководителю и помогает администраторам работать с повторными посещениями.

Две задачи в одном решении

Руководителю — отчётность

Вместо регулярной ручной пересборки данных — заполнение отчётов по расписанию с использованием системы учёта и финансовых таблиц.

Администраторам — список действий

Каждое утро нужно понимать, какие окна остались свободными на ближайшие три дня и кому из клиентов актуально предложить посещение.

Как подбираются рекомендации

Найти свободное время. Агент анализирует незакрытые окна на ближайшие три дня.
Учесть длительность. Подбирает варианты с учётом того, помещается ли процедура в свободный интервал.
Проверить цикл посещений. Выделяет клиентов, у которых подошло время следующего визита или привычный срок уже прошёл.
Передать администратору. Утренняя подборка связывает свободные интервалы с подходящими клиентами. Администратор проверяет контекст и выбирает дальнейшее действие.

Как выглядит результат

Демонстрационный пример · вымышленные данные

Окно	Подходящая процедура	Основание рекомендации
Завтра, 12:00–13:00	Процедура длительностью 60 минут	У клиента А подошёл привычный срок повторного визита
Послезавтра, 15:00–16:30	Процедура длительностью 90 минут	Клиент Б пропустил ожидаемый срок посещения

Пример объясняет логику подбора. Он не содержит данных реальных клиентов или расписания салона.

Что получает команда

Руководитель — отчётность по расписанию. Администраторы — ежедневную основу для работы со свободными окнами и повторными посещениями.

Агент снимает необходимость заново просматривать расписание и перебирать базу вручную. Связь с клиентом и окончательное согласование записи остаются за администратором.

Рост загрузки зависит от качества базы, актуальности рекомендаций и работы команды. В этом кейсе не заявлены неподтверждённые проценты роста выручки или записи.

Найдём повторяющуюся работу в вашем сервисе

Разберём систему учёта, отчётность и логику повторных визитов. Предложим решение с понятными источниками данных и действиями команды.

Обсудить проект Написать в Telegram →